La Machine d'inspection de stents à intelligence artificielle (CGT-SD-1000) utilise la vision par ordinateur avancée pour offrir une solution hautement efficace et précise pour l'inspection des stents médicaux. Grâce à l'imagerie ultra haute résolution et à des techniques de mesure optique sophistiquées, elle garantit le respect strict des normes d'inspection, minimise les erreurs, réduit les coûts de contrôle qualité et accélère les processus d'inspection.

Positionnement rotationnel du stent au niveau submicronique : Le système utilise une technologie propriétaire pour obtenir un positionnement rotationnel précis au niveau submicronique.

Mesure dimensionnelle de haute précision (en option) : Mesure sans contact des dimensions critiques du stent à l'aide de la visualisation 3D et de capteurs de déplacement coaxiaux, avec une précision de ±2μm.

Imagerie optique avancée : Un éclairage spécialisé et des caméras ultra HD détectent les défauts de surface aussi petits que 5μm.

Détection des défauts: Le criblage hybride intégré à l'IA garantit un taux de non-détection inférieur à 0,1 % (basé sur les retours du processus en aval).

Processus d'inspection efficace : Pour un stent de 40 millimètres, la mesure dimensionnelle est terminée en environ 2 secondes. Le processus de détection des défauts externes prend environ 25 secondes, tandis que la détection optionnelle des défauts internes nécessite également environ 25 secondes.

Communication avec l'ordinateur hôte : La capacité de communication avec l'ordinateur hôte assure une intégration transparente avec les systèmes, permettant une surveillance et un contrôle en temps réel via une interface centralisée. Cela améliore l'efficacité et la transparence de la production. Elle prend en charge le stockage et l'analyse des données, facilitant l'optimisation à long terme et la gestion intelligente des machines et des équipements.

Comment l'inspection des stents basée sur l'IA améliore-t-elle la détection des défauts par rapport aux méthodes traditionnelles ? Notre système d'inspection piloté par l'IA utilise des techniques avancées d'apprentissage profond et des réseaux neuronaux convolutifs (CNN) pour détecter des défauts tels que les fissures, les incohérences de soudure, les irrégularités de surface, les déformations des struts et, dans les futures mises à jour, les défauts de revêtement. Cette approche adaptative améliore considérablement la précision de détection par rapport aux systèmes de vision conventionnels en minimisant à la fois les faux positifs et les défauts manqués.

Quelle gamme de stents le système d'IA peut-il inspecter ? Le système est conçu pour inspecter une grande variété de stents, y compris les stents nus, les stents cardiovasculaires et les stents périphériques, de différentes tailles, matériaux et configurations de conception.

Le modèle d'IA est-il personnalisable pour nos conceptions de stents spécifiques ? Oui, le système prend en charge l'entraînement de modèles d'IA personnalisés à l'aide de vos échantillons de stents propriétaires. Cette approche sur mesure garantit des performances optimales en s'adaptant à vos variations de fabrication et à vos normes de qualité uniques.

Le système d'inspection par IA peut-il être intégré dans les lignes de production existantes ? Absolument. Le système s'intègre de manière transparente aux systèmes SCADA et MES, permettant un échange de données et une traçabilité en temps réel. Il peut être déployé soit comme une unité en ligne, soit comme une solution autonome, en fonction de votre configuration de production.

Quelles sont les exigences typiques de configuration ? Le processus de configuration initiale implique la capture de 20 images par type de défaut pour calibrer le système. 

Le système prend-il en charge l'enregistrement complet des données ? Oui, il offre un suivi des défauts en temps réel et génère des rapports d'inspection détaillés. Cet enregistrement complet des données facilite un contrôle qualité amélioré, la traçabilité et la conformité réglementaire.